Inteligência artificial no agronegócio: impactos da tecnologia
Com o avanço das tecnologias digitais, o agronegócio tem experimentado um aumento na eficiência e na utilização de recursos por meio da implementação de monitoramento, captação e análise de dados, além do uso de softwares de gerenciamento.
Uma das tecnologias que despontam nesse sentido é a inteligência artificial (IA). No contexto agrícola, a IA permite desde a automação de tarefas simples até a análise complexa de grandes volumes de dados, ajudando na tomada de decisões mais precisas e respondendo de maneira mais eficaz às demandas de produção.
A tecnologia contribui ainda para a agricultura de precisão, ajudando a otimizar o trabalho das máquinas agrícolas, melhorando a produtividade e gerando mais insights para os produtores. Entenda como a inteligência artificial no agronegócio já é uma realidade e conheça as principais tendências em relação à digitalização do setor.
Tecnologia e agronegócio
O investimento em tecnologia é uma prioridade no agro. De acordo com a pesquisa Emerging Technologies Agro, conduzida pela MIT Technology Review em parceria com o Cubo Agro, as principais tendências no foco dos líderes e tomadores de decisão em tecnologia do setor são:
- 5G no agronegócio e Internet das Coisas;
- Analytics e Big Data;
- IA e aprendizado de máquina;
- Cloud computing e cibersegurança;
- Georreferenciamento e cartografia digital.
O agronegócio tem sido cada vez mais impactado pela tecnologia.
No setor primário, que representa os produtores rurais, agricultores e pecuaristas (36% dos entrevistados), o investimento em conectividade 5G e Internet das Coisas foi considerado o ponto mais importante.
Já com relação ao setor secundário, que compreende as agroindústrias e fabricantes de insumos (64% dos líderes consultados), a inteligência artificial e o aprendizado de máquina, estiveram entre as principais posições.
Além disso, os pesquisadores levaram em consideração as correlações no uso dessas tecnologias. No caso da IA, quanto maior o plano de investir na tecnologia e em machine learning maior também a intenção de investir em analytics e big data.
Um ponto importante nesse sentido, é que no contexto de transformação digital, não é possível basear tomadas de decisão apenas na percepção pessoal de gestores, mas sim em dados.
Análise de imagens
Indústrias e produtores ligados à produção de óleos, farinhas, conservas e têxtil estiveram entre os mais interessados em adotar a IA em suas operações, junto da visão computacional por meio de Realidade Aumentada ou Realidade Virtual ou mesmo dos gêmeos digitais.
Com relação à RA e RV, o mesmo levantamento salienta que a visão computacional foi considerada pelos entrevistados como a forma mais eficiente de aplicar a IA para extrair insights a partir de imagens digitais. Entre os exemplos citados dos possíveis empregos da tecnologia, estão:
- detecção de doenças e pragas;
- sistemas robóticos agrícolas;
- estimação de safra.
A IA no agro e a visão computacional tem ajudado a detectar pragas e estimar safras. (Fonte: Pexels)
Outras tecnologias emergentes no agronegócio
O relatório também aponta outras eventuais inovações que estão na mira de quem atua na linha de frente do agronegócio. São elas:
- Earth Observation System (EOS) e satélites;
- georreferenciamento e cartografia digital;
- drones e veículos autônomos;
- proteínas alternativas;
- tokenização de ativos;
- biotech e nanotech;
- fenotipagem digital;
- biobased resíduos;
- hidrogênio verde.
Inteligência artificial no agronegócio
As soluções de IA têm ajudado a aprimorar a eficiência no agronegócio, redefinindo processos agrícolas e industriais. Confira a seguir alguns dos usos da tecnologia no setor:
1. Análise de dados e previsões
A IA é uma ferramenta importante para a análise e cruzamento de dados, permitindo identificar padrões, além de aumentar a previsibilidade de resultados. Isso inclui a estimativa de safras e a análise de fenômenos climáticos, aspectos essenciais para o planejamento.
2. Automações
A combinação de visão computacional e aprendizado de máquina possibilita automatizar processos, como a contagem de frutos diretamente nos pomares, reduzindo custos operacionais e aumentando a precisão de atividades.
3. Personalização de decisões
Soluções baseadas em IA auxiliam também tomadas de decisão adaptadas a contextos específicos, como ajustes em tempo real em sistemas de irrigação e fertilização, com base em dados ambientais e necessidades específicas de culturas.
O uso da inteligência artificial no agro permite alterar sistemas de irrigação de acordo com as necessidades identificadas no monitoramento. (Fonte: Pexels)
4. Sustentabilidade e rastreamento
A IA facilita a integração de soluções de rastreabilidade no agronegócio. Tecnologias como blockchain, por exemplo, asseguram a certificação de produtos.
5. Integração com outras tecnologias
A IA trabalha ainda em sinergia com tecnologias emergentes, como computação em nuvem e conectividade 5G, habilitando o uso de sensores e sistemas conectados, que fornecem dados em tempo real e suportam decisões mais ágeis e informadas.
Tendências no agronegócio
Confira as megatendências em curso ou a serem iniciadas no agronegócio brasileiro, de acordo com informações da plataforma Visão de Futuro do Agro Brasileiro, da Embrapa:
Sustentabilidade
O estudo da Embrapa aponta que a produção de alimentos de forma sustentável e integrada deve se consolidar cada vez mais a partir dos acordos internacionais e requerimentos legais ambientais.
Nesse sentido, deve-se considerar aspectos como:
- redução das perdas e dos desperdícios;
- uso controlado de antimicrobianos e de defensivos;
- manutenção dos nutrientes do solo;
- diminuição da pegada de carbono;
- conservação da água.
Para tanto, o uso de robótica e a automação e, consequentemente, da IA no agro devem estar entre as prioridades da indústria. Sem perder de vista a agenda ESG, considerando fatores como bioeconomia, adequação das propriedades rurais e serviços agroambientais.
Adaptação à mudança do clima
Com uma relação próxima ao tema da sustentabilidade, está a mudança do clima. Tanto em âmbito nacional quanto no global essa tendência deve ser priorizada pelo agronegócio. Segundo informações do estudo da Embrapa, em especial nas possíveis correlações que os acordos internacionais para auxiliar a contenção das transformações climáticas e seus impactos na competitividade.
Outra questão que não deve ser perdida de vista diz respeito à garantia da segurança alimentar. Dessa forma, realizar investimentos na área de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D) prevendo sistemas de produção resilientes às alterações climáticas em longo prazo devem ser considerados pelos players que atuam no segmento.
A adaptação às mudanças climáticas é uma tendência do agronegócio. (Fonte: Pexels)
Agrodigital
Como visto antes, as tecnologias também estão impactando as cadeias produtivas do agronegócio, entre as quais se destacam não só a IA, como IoT, big data e 5G.
Uma transformação tecnológica importante já foi experienciada no agro nas primeiras décadas do século XX, no que tange a inclusão da mecanização agrícola. Tanto à época quanto agora, o que se percebe é que a junção tecnologia e inovação incrementa o rendimento do setor, maior economia e diminuição dos impactos no meio ambiente.
Um dos maiores desafios a serem ultrapassados, no entanto, é o da conectividade, já que existem áreas não cobertas por internet, o que dificulta o uso de algumas tecnologias.
Biorrevolução
Ainda de acordo com informações do relatório produzido pela Embrapa, a biorrevolução diz respeito aos avanços das ciências biológicas, as quais tendem a impactar, cada vez mais, as economias, bem como os setores de saúde, agricultura e energia.
No caso do agronegócio, os avanços biológicos estão voltados, sobretudo, à intensificação do controle de pragas e à geração de novas fontes de energia. Biotecnologia, biologia sintética, genômica e fenotipagem vegetal, edição de genes e desenvolvimento de biomoléculas, estão no foco desta megatendência.
Integração de conhecimentos e tecnologias
Este item está relacionado ao desenvolvimento tecnológico, em especial aquele impulsionado pela IA, digitalização e biorrevolução. Acredita-se que essas tecnologias serão as responsáveis por transformar os sistemas agrícolas e agroalimentares do futuro.
A integração da IA no agronegócio em conjunto com outras tecnologias deve ser a base do futuro do setor. (Fonte: Pexels)
Espera-se que, com isso, haja benefícios agregados, como maior eficiência, resiliência e sustentabilidade no agronegócio. Mas, para que isso se torne uma realidade, ciência e tecnologia devem andar de mãos dadas.
Incremento de governança e dos riscos
Por fim, preocupações relacionadas a fatores como energia, saúde e bem-estar devem estar na pauta do agronegócio do futuro.
Dentro desta megatendência, a Embrapa aponta uma série de outras que devem ocorrer de forma simultânea:
- aumento da interdependência entre os elos dos sistemas agroalimentares;
- aumento da demanda por gestão de riscos;
- intensificação da governança no agro.
Futuro do agronegócio
Confira a seguir duas das frentes de inovação tecnológica que estão sendo desenvolvidas e devem fazer parte do futuro do setor:
Produção sem fronteiras
A internet e a automação devem ser as pontes que encurtarão distâncias entre as zonas rural e urbana.
Dessa forma, independentemente de onde o gestor das produções estiver, a atuação remota possibilitada pela tecnologia será a responsável para que os processos tenham sua continuidade garantida.
Sensores moleculares
Se os sensores via IoT já são uma realidade, um próximo estágio de evolução diz respeito aos sensores microscópicos presentes nos próprios organismos, a partir dos quais será realizado o desenvolvimento de alimentos no futuro.
Dessa forma, o tempo de resposta para obter dados sobre como ocorre tal produção tende a ser ainda mais reduzido.
Conheça o Cubo Agro
O Cubo Agro é um hub que fomenta a evolução tecnológica do agronegócio por meio da conexão entre startups, grandes empresas, fundos de investimentos e demais agentes do ecossistema. Saiba mais sobre a iniciativa e como fazer parte!
Referências: