A inovação no agronegócio tem contribuído com avanços significativos para o setor. A digitalização tem potencializado, por exemplo, ganhos em produtividade, otimização de recursos e redução de custos para produtores.
Além disso, tem colaborado com o processo de tomada de decisão por meio da análise e uso de dados e facilitado aspectos fundamentais, como o acesso ao crédito.
A prova disso é a crescente busca dos agricultores para incluir a inovação em seus processos: em pesquisa realizada pela McKinsey, mais da metade dos entrevistados disse já adotar ou ter a pretensão de usar tecnologias em suas operações.
Entre as principais tendências, estão a agricultura de precisão, a Internet das Coisas (IoT) e a aplicação de tecnologias emergentes, como a inteligência artificial (IA). Confira a seguir exemplos de inovação no agronegócio e como ela tem impactado o segmento!
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Tendências em inovação no agronegócio
A seguir, conheça as principais tecnologias que estão contribuindo com a transformação digital do agronegócio.
Digitalização e agricultura de precisão
A digitalização está transformando a forma como as atividades agrícolas são planejadas, monitoradas e executadas a partir do uso de tecnologias como Internet das Coisas, drones, sensores e análise de dados.
Tais recursos desempenham um papel fundamental na agricultura de precisão, sobretudo na coleta e análise de informações em tempo real.
O uso da IoT no agronegócio envolve a interconexão de dispositivos e sistemas para captar dados em diversas etapas do processo agrícola. Entre as principais formas de aplicação do recurso no agronegócio, estão:
- verificação da saúde das plantas e animais;
- monitoramento de condições climáticas;
- observação da qualidade do ar;
- análise da umidade do solo.
Já quanto à utilização de drones, estes são empregados para fazer o mapeamento aéreo de campos agrícolas, identificar padrões de crescimento das culturas, monitorar pragas e doenças e até mesmo aplicar defensivos.
Além disso, por meio de sensores instalados em equipamentos agrícolas e no campo já é possível coletar dados sobre o desempenho das máquinas. E, ainda, essas informações podem ser usadas para avaliar o consumo de recursos e as condições do ambiente.
Vantagens
O que se tem observado é que a análise de dados tem sido essencial para extrair insights. A medida permite aos agricultores otimizarem o uso de recursos, impactando diretamente a eficiência e a produtividade.
Segundo dados do relatório da Grand View Research, o mercado global de agricultura de precisão foi avaliado em US$ 10,50 bilhões em 2023 e deverá crescer a uma taxa composta de crescimento anual (CAGR) de 12,8% de 2024 a 2030. Parte dessa evolução está relacionada ao aumento da demanda por alimentos e uso de tecnologias de digitalização.
Inteligência Artificial e Machine Learning
A Inteligência Artificial (IA) e o aprendizado de máquina, mais conhecido como Machine Learning (ML), são aplicados no agronegócio em várias áreas. Desde a previsão de safras até a gestão do uso de recursos em geral.
Desse modo, algoritmos de IA e ML são empregados para analisar grandes volumes de dados agrícolas. Na previsão de safras, por exemplo, o aprendizado de máquina tem a capacidade de avaliar informações históricas de clima, solo e culturas, conseguindo auxiliar os agricultores no planejamento.
Além disso, sistemas de IA e seus algoritmos podem ser utilizados para monitorar a produção, identificar doenças e pragas e recomendar medidas preventivas.
Dados
De acordo com o relatório da MarketsandMarkets, o mercado global de IA na agricultura deverá crescer de 1,7 bilhão em 2023 para 4,7 bilhões de dólares até 2028. A estatística corresponde a uma taxa de crescimento anual composta (CAGR) de 23,1% de 2023 a 2028.
A norte-americana Blue River Technology, por exemplo, desenvolveu um sistema de pulverização de precisão baseado em visão computacional que identifica e pulveriza ervas daninhas de forma seletiva. A tecnologia empregada pela startup utiliza algoritmos para distinguir entre plantas cultivadas e invasoras, reduzindo o uso de herbicidas.
No quesito sustentabilidade no agronegócio, a produção de proteína vegetal tem sido um nicho observado em diferentes mercados globais. (Fonte: Getty Images/Reprodução)
Sustentabilidade e agricultura regenerativa
A sustentabilidade no agronegócio engloba uma série de medidas para garantir que a produção agrícola esteja alinhada às melhores práticas ambientais. Entre as diversas possibilidades, está a agricultura regenerativa. A abordagem visa:
- assegurar a saúde dos ecossistemas agrícolas;
- melhorar a qualidade do solo e da água;
- aumentar a biodiversidade.
Benefícios e exemplos da inovação no agronegócio
Além dos benefícios de eficiência já mencionados anteriormente, a inovação no agro também proporciona uma série de vantagens para os stakeholders envolvidos. Conheça algumas delas:
Valor agregado aos clientes
A inovação no agronegócio permite aprimorar a entrega de valor para os clientes por meio de processos mais ágeis, como a própria logística das operações.
Um outro benefício associado é a melhoria da qualidade dos produtos agrícolas. Tecnologias de rastreabilidade e blockchain já são usadas para monitorar a cadeia de produção, do plantio à entrega, por exemplo.
Melhoria de processos
A inovação no agronegócio permite a automação de uma série de processos, desde o plantio e cultivo até a colheita e pós-colheita. A medida aumenta, ainda, a eficiência operacional e reduz a dependência de mão de obra manual.
Outra vantagem é que novas tecnologias e práticas de gestão otimizam a cadeia de suprimentos, reduzindo os tempos de espera, os custos de transporte e os desperdícios.
Sistemas de monitoramento em tempo real permitem que os agricultores acompanhem o progresso da colheita, coordenem a logística de transporte e entreguem os produtos frescos no momento certo, reduzindo perdas pós-colheita.
A otimização do uso de recursos também é outra possibilidade. Sistemas de irrigação inteligente podem ajustar automaticamente o fornecimento hídrico com base nas condições climáticas, por exemplo.
Apoio à tomada de decisão
Como mencionado anteriormente, o uso cada vez maior de tecnologias tem gerado grandes volumes de dados. Nesse sentido, ferramentas de análise avançada, como IA e Machine Learning, são usadas para processar e analisar as informações.
Isso permite que os agricultores façam previsões mais precisas sobre safras, condições climáticas, demanda de mercado e tendências de preços. Por exemplo, modelos de previsão podem ajudar os agricultores a decidirem quais culturas plantar em determinada safra. A iniciativa é possível com base nas condições climáticas previstas e nas demandas do mercado.
Desafios e oportunidades no agronegócio
Confira os principais desafios e oportunidades para o avanço da inovação no agronegócio.
Conectividade no campo
A conectividade, peça fundamental para a digitalização do agronegócio, ainda é um desafio em algumas regiões do país.
O 5G irá ampliar sua abrangência, aumentando também as possibilidades para a inovação, mas a implementação em todo o território nacional está programada apenas para 2029.
Acesso a dados e infraestrutura tecnológica
Em alguns casos, a fragmentação dos dados é um desafio a ser enfrentado para a digitalização no setor. Isso porque as informações para a tomada de decisões por vezes estão dispersas em diferentes fontes de dados, dificultando a integração e a análise de forma holística.
Uma vantagem observada está vinculada aos avanços em tecnologias como blockchain e computação em nuvem. Esses recursos oferecem possibilidades de melhoria no acesso e na segurança dos dados agrícolas.
Inovação em serviços financeiros
O agronegócio também apresenta uma série de possibilidades em termos de inovação em serviços financeiros:
- desenvolvimento de soluções de financiamento agrícola baseadas em tecnologia;
- ferramentas de gestão de riscos e investimentos para agricultores;
- plataformas de seguros agrícolas digitais.
Nesse contexto, as startups que operam no modelo de negócio voltado para agfintech podem democratizar o acesso ao crédito e aos serviços financeiros para agricultores de pequeno e médio porte.
A análise de dados e as iniciativas tomadas a partir de seu resultado é um dos benefícios gerados com a inovação do agronegócio. (Fonte: Getty Images/Reprodução)
Estudo sobre tecnologias emergentes no agronegócio
O MIT Technology Review conduziu um estudo especial em parceria com o Cubo Agro: Tecnologias emergentes no Agronegócio: tendências para um futuro mais sustentável e eficiente.
O levantamento, realizado pelo TEC Institute, apresenta o cenário de investimentos em tecnologia e aponta tendências para o agro no Brasil. Acesse o estudo completo e saiba mais!
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Referências:
