Concorrência acirrada, ferramentas que impulsionam novos negócios, fatias de mercado sendo conquistadas e aceleração contínua. Esse é o cenário em que as startups têm que se desenvolver e é por isso que dizemos: a estratégia é a alma dos negócios.
No setor tecnológico, empresas estão se apoderando cada vez mais das estratégias de inovação para alcançar novos públicos, fidelizar clientes e causar impactos na sociedade. Sabe qual é o segredo? É uma expressão em inglês: data driven.
Acompanhe esta leitura para entender como diferentes fundadores estão baseando suas decisões na chamada cultura data driven para alavancar os negócios.
O que é cultura data driven?
Em salas de reunião, a palavra mágica “dados” surge constantemente, e o motivo é simples. Eles possibilitam a visualização mais clara de contextos, embasando a tomada de decisão com informações relevantes.
Assim, não é de se admirar que a estratégia data driven esteja impulsionando negócios e se tornando parte do "DNA" de empresas no mundo todo. Você pode estar se perguntando “mas, afinal, o que é data driven?” e vamos responder com uma simples tradução: orientado por dados.
Em outras palavras, uma cultura data driven promove negócios que baseiam as decisões na análise e na interpretação de informações coletadas por dados, colaborando para entender o panorama de clientes, produtos, serviços, concorrentes, fornecedores e mais. Dessa forma, é possível:
- identificar o perfil de clientes em potencial;
- conectar-se a possíveis novos parceiros de negócio;
- desenhar estratégias para se relacionar com o público;
- construir uma identidade de marca forte, coerente e diferenciada.
Lideranças de mercado estão implementando culturas data driven. (Fonte: GettyImages/Reprodução)
Em gestões que estabelecem tal modelo, as principais vantagens são o máximo aproveitamento de recursos, contendo custos adicionais, e a antecipação de demandas do mercado consumidor.
Pilares da cultura data driven
Coletar, minerar e entender como usar uma infinidade de dados são desafios que as empresas precisam se preparar para enfrentar com maior eficiência. Isso significa capacitar funcionários e possibilitar acesso às informações geradas por dados.
Implementar esse modelo de gestão é uma dinâmica guiada por cinco pilares:
- pessoas — ter qualificação profissional trabalhada pela contratação de cientistas de dados e de um cargo C-level na área;
- processos — descentralizar o armazenamento de dados para tornar o trabalho mais ágil e inteligente;
- ativos digitais — aperfeiçoar sites e aplicativos, que é a melhor maneira de usar dados de navegação a favor do negócio, aprimorando a relação com o público;
- dados — oferecer segurança para clientes, o que é primordial em tempos de exposição das informações pessoais, estabelecendo uma política interna e alinhada à Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais (LGPD);
- tecnologia — apresentar ferramentas que automatizam processos e colaboram tanto para coletar dados como para processá-los, o que é parte fundamental deste pilar.
Benefícios da cultura data driven
As startups que implementam uma gestão data driven, estruturando-a de forma alinhada a seus pilares ficam mais ligadas às transformações do mercado e de seu próprio negócio, além de identificar insights mais rapidamente, promovendo uma verdadeira cultura de inovação.
Tudo isso acontece pelo impacto que pode ser gerado nas organizações, instigando ações como:
- colaboração entre diferentes equipes;
- democratização de dados;
- ideias inovadoras.
A colaboração entre equipes torna a análise de dados mais efetiva. (Fonte: GettyImages/Reprodução)
A forma como isso acontece é quase natural, pois a integração entre times ajuda a ampliar a visão estratégica do negócio, aproximando pessoas com histórias, carreiras e interesses diferentes para que possam desenvolver autonomia e proatividade na ideação de produtos e serviços.
Como implementar
Com todas essas vantagens, você só pode estar pensando uma coisa: como aplicar essa cultura na minha empresa? O melhor de tudo é que em cinco etapas é possível implementar uma gestão orientada por dados. Confira como a seguir.
1. Crie uma estratégia
Verdades difíceis de engolir: coletar dados não significa absolutamente nada; até porque a coleta por si só não dá indicativo nenhum para um negócio. É por essa razão que é preciso criar uma estratégia transparente para que todas as pessoas envolvidas possam compreender questões como:
- quais dados serão coletados e por quê;
- como esses dados serão armazenados;
- quais serão os parâmetros de análise;
- quais são os objetivos principais na interpretação dos dados.
Aproveite para estruturar o uso de dados de acordo com os diferentes projetos e necessidades do negócio.
2. Encontre profissionais orientados por dados
Profissionais data driven são capazes de transformar as informações coletadas em estratégias essenciais para o crescimento empresarial, pois pessoas que orientam as carreiras dessa maneira costumam ter três características importantes, sendo:
- elas entendem os negócios de forma mais aprofundada;
- têm pensamento analítico para lidar com diferentes informações;
- são capazes de se comunicar assertivamente, tanto na interação oral como ao organizar relatórios.
Uma carreira orientada por dados ajuda a basear a tomada de decisões. (Fonte: GettyImages/Reprodução)
3. Invista em capacitações e tecnologias
Treinar funcionários que tenham interesse em ocupar cargos data driven é uma forma de dinamizar mais as equipes e gerar maior sensação de autonomia. No caso das tecnologias, os armazenamentos em nuvem e softwares que ajudam a organizar os dados, além de cumprir a coleta conforme a LGPD, são essenciais para a eficiência da gestão.
4. Aproxime todas as áreas do negócio
A multidisciplinaridade e a diversidade de olhares são interessantes para melhorar a análise dos resultados coletados, sendo também uma forma de engajar os times e integrar as diferentes áreas do negócio.
5. Aprimore a relação com funcionários
Tentou aplicar o data driven na estratégia de inovação da sua startup, mas encontrou resistência? Saiba que esse é um processo normal. O importante é estabelecer uma relação próxima com as equipes, demonstrando como os dados também colaboram para que possam ter eficiência e produtividade maiores em seus trabalhos.
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Fonte: Sydle, Distrito, Forbes, Hubspot, BRQ
