Com a popularização da inteligência artificial (IA), empresas de todo o mundo têm olhado para a tecnologia com cada vez mais atenção.
A IA generativa tem demonstrado capacidade de beneficiar profissionais e negócios, aumentando sua produtividade. Modelos como o GPT-4 do ChatGPT têm oferecido novas maneiras de ampliar a eficiência, criando textos, imagens, música e até códigos de programação.
Confira a seguir os principais impactos e a importância da inteligência artificial nos negócios!
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Benefícios do uso da inteligência artificial nos negócios
A inteligência artificial pode contribuir com as atividades de diversos setores nas empresas. Uma pesquisa realizada pelo Nielsen Norman Group analisou como a IA tem beneficiado os negócios nas seguintes áreas:
- Estudo 1: agentes de atendimento ao cliente que usaram a IA para tirar dúvidas de clientes em uma empresa de software empresarial.
- Estudo 2: com profissionais de negócios especializados em marketing e Recursos Humanos que adotaram a IA para redigir documentos de rotina — antes feitos em meia hora pelas mãos humanas.
- Estudo 3: com programadores que aplicaram IA usando o GitHub Copilot para criar linhas de código de um pequeno projeto de software — o que, nos moldes tradicionais, levaria três horas para ser concluído.
Em cada um foram usados como parâmetros de comparação o tempo que uma pessoa levava para fazer determinada atividade e a qualidade da entrega. Para tanto, foram adotados dois grupos de controle: um que usou a assistência de IA, especificamente o ChatGPT 3.5, e outro que fez “à moda antiga”. Ambos os grupos tinham a mesma quantidade de usuários.
Os resultados evidenciaram que:
- No estudo 1, agentes de suporte que usaram IA aumentaram em 13,8% os atendimentos a clientes feitos em uma hora.
- Já no estudo 2, profissionais de negócios que usaram IA conseguiram escrever 59% mais documentos por hora.
- E, por fim, o estudo 3 demonstrou que programadores que usaram IA conseguiram codificar 126% mais projetos por semana.
Além de demonstrar um aumento significativo de produtividade com o uso da IA generativa nas atividades, a pesquisa observou que as tarefas que exigem mais intelecto, por serem mais complexas, tiveram retornos substanciais do que as mais simples.
De modo geral, a IA aumentou o rendimento dos profissionais em 66% ao executar tarefas.
Qualidade ampliada também foi observada
Para efeitos de comparação, além do tempo e a quantidade de trabalho produzido, também foi observado no mesmo estudo a qualidade das entregas. E o Nielsen Norman Group identificou o seguinte:
- No estudo 1, a qualidade do trabalho com o uso de IA melhorou em 1,3% considerando os problemas de clientes resolvidos com sucesso. Isso foi possível a partir da criação de um sistema de pontuação cujo feedback era dado pelos próprios consumidores.
- No estudo 2, a qualidade do trabalho disparou. Considerando uma escala de 1 a 7, a classificação média de qualidade dos documentos foi de 4,5 com IA versus 3,8 sem a tecnologia.
A inteligência artificial pode funcionar como assistente para desenvolvedores. (Fonte: Pexels/Reprodução)
Impactos da inteligência artificial nos negócios
Uma das principais discussões a respeito da aplicação da inteligência artificial nas empresas é em relação à diminuição de postos de trabalho. Apesar dos avanços, Jakob Nielsen, co-fundador da consultoria, é taxativo em afirmar que “a IA não substituirá os humanos”.
Nielsen considera que os melhores resultados vêm quando a IA e os humanos trabalham juntos, na lógica de copiloto — por exemplo, acelerando a produção de rascunhos de texto, deixando os profissionais humanos se concentrarem na edição e no acabamento.
Para ele, a IA generativa terá a função primordial de assumir o trabalho pesado, reduzindo a carga da memória de trabalho. Assim, quando uma tarefa for complexa e exigir mais memória das pessoas, a tecnologia pode ajudar.
Potencial para a economia
A pesquisa The economic potential of generative AI: The next productivity frontier, da McKinsey, traz um panorama a respeito do impacto econômico da inteligência artificial.
A consultoria afirma que a IA generativa pode adicionar entre US$ 2,6 trilhões a US$ 4,4 trilhões anuais, maior que o produto interno bruto (PIB) do Reino Unido que, em 2021, foi de US$ 3,1 trilhões.
Para tanto, foram considerados 63 casos de estudo. E cerca de 75% dizem respeito a tarefas relacionadas às áreas de suporte a clientes, marketing e vendas, engenharia de software e Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), nas seguintes funções: interagir com clientes, gerar conteúdo criativo para marketing e vendas e redigir código de computador com base em prompts de linguagem natural.
Setores mais impactados
A McKinsey estima que a IA generativa terá um impacto maior em bancos, varejo, alta tecnologia e ciências biológicas.
No primeiro, o setor bancário, o uso da tecnologia pode gerar entre US$ 200 bilhões a US$ 340 bilhões anualmente. Já no varejo, o impacto potencial é de US$ 400 bilhões a US$ 660 bilhões por ano.
Mudanças na anatomia do trabalho
A performance dos trabalhadores também pode ser ampliada, segundo a McKinsey.
A IA tem o potencial de reduzir de 60% a 70% do tempo das atividades desempenhadas sem a tecnologia. Essa aceleração se deve à maior capacidade da IA generativa de entender a linguagem natural, necessária em 25% do tempo total de trabalho.
A expectativa é de que o impacto seja maior em ocupações com salários e requisitos educacionais mais altos do que em outros tipos de trabalho.
O ritmo dessa transformação digital impulsionada pela IA também é acelerado: metade das atividades atuais podem ser automatizadas entre 2030 e 2060. Ou seja, há sim a previsão de que se aumente a produtividade em longo prazo, desde que sejam feitos investimentos no suporte aos trabalhadores: de 0,1 a 0,6 por cento ao ano até 2040.
A inteligência artificial deve alterar dinâmicas de trabalho a partir da automatização. (Fonte: Pexels/Reprodução)
Suporte ao cliente e IA
A pesquisa da McKinsey também ressalta benefícios sobre o uso da IA generativa no departamento dedicado ao atendimento de clientes, equivalentes a um aumento variável entre 30% e 45% na produtividade em relação aos custos atuais aplicados na função.
Em um estudo de caso feito com uma empresa com 5 mil agentes de atendimento ao cliente, a IA generativa aumentou a resolução de problemas em 14% por hora, reduzindo o tempo gasto com um problema em 9%.
Outra vantagem observada está relacionada à diminuição na rotatividade de agentes e solicitações para falar com um gerente em 25%. Trabalhadores menos experientes foram mais beneficiados, enquanto os agentes mais qualificados seguiram se sobressaindo sem o uso da tecnologia.
Exemplos de melhorias operacionais que a IA generativa pode gerar
- Autoatendimento do cliente por meio de chatbots alimentados por IA generativa que pode automatizar respostas. Assim, as equipes só assumem o protagonismo do atendimento em situações que exijam um agente humano. A estimativa é de que a IA generativa reduza o volume de contatos atendidos por humanos em até 50%.
- Resolução durante o contato inicial recuperando dados que uma empresa tem sobre um cliente específico, ajudando o agente humano a responder perguntas e resolver problemas com mais sucesso.
- Tempo de resposta reduzido feito por um representante de vendas humano.
- Aumento de vendas identificando sugestões de produtos e ofertas de forma ágil, de acordo com as preferências do cliente previamente registradas.
Usos possíveis da IA na rotina profissional
As atividades cotidianas também são impactadas pelo uso da IA generativa. Confira algumas das tarefas que podem ser feitas com auxílio da tecnologia, segundo artigo assinado por Bernard Marr para a Harvard Business Review:
Tarefas administrativas
A tecnologia pode ser encarada como uma assistente pessoal. Ao automatizar uma série de ferramentas usadas no dia a dia, é possível delegar ações para o recurso, o qual pode
- agendar reuniões;
- gerenciar e-mails;
- organizar seu calendário;
- revisar e aprovar trabalhos de supervisão.
O Google Workspace, por exemplo, recebeu uma atualização integrando o Gemini, IA generativa desenvolvida pela companhia. Qualquer assinante pode ter acesso a seus benefícios.
Porém, é importante encarar a ferramenta como um suporte, e não a utilizar para tomar decisões complexas por uma série de limitações que a própria base de dados da tecnologia tem.
Planejamento e gestão de projetos
O ChatGPT pode facilitar sua rotina ao sugerir um plano de ação, bastando, para tanto, indicar as características do que se deseja fazer.
Mas, novamente, isso só vale para o que já estava previsto. Situações inesperadas seguem requisitando a intervenção humana, já que a capacidade de resposta natural dos humanos para imprevistos pode ser mais rápida.
Análise de dados
A IA generativa também pode ajudar a interpretar conjuntos de dados complexos, identificar tendências e prever resultados futuros. No entanto, todas essas tarefas exigem uma base de conhecimento rica em dados históricos.
Isso ocorre porque a IA tem habilidades limitadas para interpretar dados ambíguos ou de baixa qualidade, dificultando seu entendimento acerca da causalidade em torno dos padrões existentes.
Pesquisa e escrita
Encontrar fontes também pode ser uma atividade apoiada pela IA. A versão do GPT-4 do ChatGPT, por exemplo, já apresenta as bases de referências usadas para disponibilizar as informações em uma pesquisa feita na ferramenta. Basta que, no comando, você descreva tal necessidade.
De toda forma, a IA pode servir como fonte de inspiração ao sugerir tópicos e elaborar a estrutura tanto de relatórios de pesquisa quanto de textos. Inclusive, sugere rascunhos de como o texto poderia ser feito.
Contudo, um grande “X” da questão que ainda persiste é o fato de a IA não conseguir discernir ao certo sobre a qualidade das fontes acessadas. Ou seja, a análise humana para refinar, complementar e checar as informações recebidas via tecnologia é fundamental.
Aprendizagem e desenvolvimento
Para questões simples, a IA generativa já demonstrou ter uma excelente capacidade didática, detalhando informações e explicando seu funcionamento. Além disso, a interação com os assistentes também pode ajudar a exercitar conhecimentos.
O uso da IA nos negócios passa a ser uma necessidade para que profissionais possam, no futuro, seguir os requisitos exigidos pelo mercado de trabalho. (Fonte: Pexels/Reprodução)
Tendências no uso da inteligência artificial nos negócios
Algumas tendências dizem respeito ao que ainda está por vir, enquanto outras já ocorrem na atualidade. A seguir, entenda algumas delas e como incorporá-las ao negócio:
- Integração com outras tecnologias emergentes: a IA generativa pode ser usada de forma associada com Realidade Aumentada (AR) e Virtual (VR), além de blockchain para criar soluções imersivas, bem como treinamento e simulações realistas.
- Geração de conteúdo criativo: as melhorias contínuas nas versões de IA generativa existentes estão sendo projetadas para ir além do texto e criar música, arte e design. É o caso do Suno.AI que auxilia no desenvolvimento de canções de diferentes gêneros, inclusive com simulações de voz humanas.
- Ética e regulamentação: o “calcanhar de Aquiles” da IA diz respeito a questões éticas e regulamentares para garantir o uso responsável da tecnologia.
- Personalização profunda com dados avançados: áreas como marketing, recomendações de produtos e interações com clientes, podem se beneficiar com algoritmos de IA cada vez mais refinados.
- Desenvolvimento de IA explicativa e transparente: os tipos de IA mais explicáveis e transparentes servirão para que usuários compreendam melhor como as decisões são tomadas. Todavia, ainda exige avanços na criação de interfaces e ferramentas para interpretar as decisões da IA.
A inteligência artificial tem causado um impacto significativo nos negócios, demonstrando seu potencial para otimizar processos e atividades. Além disso, tem sido uma aliada na tomada de decisões e já começa a apoiar a melhoria da gestão de recursos das companhias.
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Referências:
Nielsen Norman Group, McKinsey, The Telegraph, Harvard Business Review, Google Workspace.
