Transformação digital: o que é, importância e benefícios

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A transformação digital é o princípio que direciona a aplicação de tecnologia para aprimorar a entrega de valor e os resultados de um negócio, além de acompanhar as mudanças constantes do mercado. 

Quando falamos em transformação digital, falamos sobre direcionar tecnologia ao coração do negócio, repensando produtos, operações e a experiência que entregamos ao cliente.

Essa mudança não acontece apenas com a adoção de sistemas: ela exige liderança, cultura, dados, arquitetura técnica e uma capacidade contínua de aprender e se adaptar.

Resumo

Transformação digital é uma estratégia de negócio, não uma iniciativa de tecnologia.
IA e dados estão redefinindo como empresas criam produtos, operam e entregam valor.
Liderança, cultura e aprendizado são o que sustentam o impacto real da transformação.

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O que é transformação digital?

Transformação digital é o processo em que empresas aplicam novas tecnologias em seus processos e operações com objetivo de acompanhar as evoluções tecnológicas, além de garantir maior competitividade e melhores resultados.  

O conceito pode ser visto como uma mudança de mentalidade, uma vez que altera a base do pensamento de pessoas e empresas, jogando o foco do desenvolvimento também para o nível de integração tecnológica no core business.  

Assim, a transformação digital se diferencia do processo de digitalização, que se resume à conversão de informações analógicas em formatos digitais, como documentos, processos e registros migrados para formatos eletrônicos.  

A ideia é que a tecnologia seja uma aliada do desenvolvimento, transformando processos e mudando definitivamente o modo como as empresas produzem, se organizam, se relacionam e se posicionam diante do mercado. 

Na prática, significa:

  • Reimaginar produtos: incorporar dados e IA para torná-los mais relevantes, previsíveis e personalizados.
  • Redesenhar operações: substituir rotinas lineares por fluxos orientados por dados e automação, reduzindo retrabalho e elevando qualidade de ponta a ponta.
  • Reinventar a entrega de valor: conectar canais, reduzir atritos e garantir experiências consistentes em todos os pontos de contato, do onboarding ao suporte.

Segundo o Latin America Digital Transformation Report 2025, estudo da Altantico apoiado pelo Cubo, empresas estão reconfigurando seus workflows e papéis para capturar os ganhos trazidos pela IA.

Imagem de uma colaboradora analisando dados holográficos

Por que a transformação digital é essencial agora

A tentação de reduzir a transformação digital a “ganhos de eficiência” é grande e, sim, eficiência importa. Mas o impacto mais profundo aparece quando a tecnologia muda o que a empresa é capaz de fazer:

  • Lançar versões mais rápido;
  • Aprender com cada interação;
  • Antecipar riscos;
  • Personalizar ofertas em escala;
  • Destravar novos modelos de receita.

De acordo com o relatório, a adoção de IA com impacto na América Latina já supera a dos EUA em diversos casos de uso, especialmente em coding, conteúdo e produto.

Leia mais: Cenário de inovação na LatAm: ambição alta e ecossistemas em amadurecimento

Isso mostra que a região não está apenas consumindo tecnologia, mas reconstruindo o trabalho e o produto com IA no centro.

Na curva de adoção apresentada pelo estudo da Atlantico:

  • 30% das empresas são AI-native (IA no núcleo da proposta de valor);
  • 41% AI-enhanced (produtos com recursos de IA);
  • 22% AI-assisted (uso intensivo de IA nas operações);
  • 7% AI-curious (em fase de experimentação interna).

Para as lideranças, isso é um mapa de maturidade. A maioria já adotou a IA de forma estruturada, quem ainda está “testando” precisa reduzir o gap operacional (processos, dados, governança) e o cultural (competências, gestão) para capturar valor de forma escalável.

Imagem de um gráfico saindo da tela de um tablet

Benefícios da transformação digital

Confira abaixo algumas das vantagens que corporações podem alcançar ao aplicar e praticar a transformação digital em sua cultura e core business: 

  • Mais competitividade — negócios que adotam tecnologias e sistemas digitais ganham em agilidade e conseguem chegar aos clientes com mais facilidade, chegando à frente de seus concorrentes.  
  • Operação eficiente — com tecnologia de ponta adequada aos seus processos, as companhias podem se beneficiar das automações e reduzir os erros, melhorando a eficiência de suas ações e reduzindo custos operacionais.  
  • Inovação constante — o apoio da transformação digital permite olhar para cenários inéditos e, assim, criar serviços e produtos inovadores e sempre com mais criatividade para o momento do mercado.  
  • Potencial de escalabilidade — tanto no marketing quanto na operação, a tecnologia ajuda as ideias a chegarem mais rapidamente e a mais lugares, gerando escala e alto potencial de crescimento global.  
  • Melhoria na experiência do cliente — entender o perfil do cliente e falar de forma individual com cada um deles são possibilidades que as tecnologias oferecem, por meio de personalização e comunicações cada vez melhores com foco em fidelização dos clientes.  

Fundamentos que sustentam a jornada da transformação digital

É possível organizar a execução em cinco frentes que sustentam empresas que conseguem transformar com consistência.

1. Estratégia, liderança e cultura

Transformar é decidir diferente, e isso exige direção clara e patrocínio real.

Empresas que avançam alinham objetivos de negócio a OKRs de dados e IA, criam ritos de decisão baseados em evidências e cultivam ambientes que valorizam experimentação e aprendizado rápido.

2. Produto e experiência orientados por dados e IA

A vantagem competitiva migra para quem transforma dados em features e jornadas inteligentes.

A adoção acelerada de IA na América Latina em coding, conteúdo e produto mostra times mais maduros, incorporando IA a tarefas de desenvolvimento, qualidade e relacionamento com o cliente.

3. Operações, automação e eficiência

Casos reais do relatório ilustram o potencial da automação:

Em empresas de meios de pagamento, agentes de IA já operam no core, bloqueando fraudes, resolvendo tickets automaticamente e economizando milhões de dólares em custos.

Automação, quando integrada à governança de dados e ao desenho do processo, libera especialistas para o que realmente exige julgamento humano.

4. Fundamentos técnicos (cloud, dados e agentes de IA)

Arquitetura em nuvem para escalar elasticamente. Governança de dados robusta para alimentar modelos com qualidade. E uma nova geração de agentes inteligentes, em piloto ou produção, nas empresas AI-native mapeadas pelo relatório. 

A escolha de modelos segue lógica pragmática: equilíbrio entre acurácia, custo, privacidade e latência.

5. Talentos e ecossistema

A escassez de habilidades em IA e produto é real e o relatório mostra que muitas empresas já reconfiguram headcount conforme a produtividade aumenta.

Ao mesmo tempo, o ecossistema cresce: o Brasil está entre os maiores hubs de desenvolvedores do GitHub, e o efeito rede entre scale-ups, unicórnios e startups acelera aprendizado e tração. 

Imagem de três pessoas conversando, uma delas segurando um tablet, explicando algo para os outros dois

Como implementar a transformação digital 

Experimentar é necessário, mas escalar é estratégico. Ficar preso em pilotos sem operação real gera frustração e desgaste interno.

Empresas que conseguem transformar de forma consistente têm em comum quatro práticas:

  1. Casos de uso com dono e meta de negócio — todo teste precisa ter um patrocinador do lado do negócio, uma tese de valor (tempo, custo, receita ou risco) e indicadores claros.
  2. Linha de produção de dados e modelos — coleta, tratamento, treinamento, validação e acompanhamento contínuo, garantindo aprendizado iterativo.
  3. Governança prática — políticas de privacidade e ética, documentação dos modelos e critérios objetivos de aprovação.
  4. Formação contínua das pessoas — aprendizado conectado a desafios reais, com tempo para prática e comunidades internas que compartilham soluções.

Transformação digital é organizar o aprendizado. A agenda de IA é técnica, mas também humana: muda o desenho do trabalho e a forma como times colaboram. Quem entende isso desbloqueia duas alavancas simultâneas — eficiência e crescimento.

Desafios do processo de transformação digital: Cultura, pessoas, base técnica e priorização.

Desafios do processo de transformação digital

O relatório não traz uma lista fechada de desafios com percentuais, mas evidencia quatro pontos críticos:

  • Cultura e mudança: redefinir papéis e rituais de decisão mexe com identidades profissionais — exige comunicação clara e patrocínio ativo da liderança.
  • Pessoas e formação: sem capacitação contínua, as ferramentas viram ilhas. Programas práticos aceleram a maturidade digital.
  • Base técnica e dados: falhas de dados ou arquitetura pesada travam projetos. Cloud e monitoramento reduzem tempo de ajuste e melhoram qualidade.
  • Silos e priorização: transformar tudo de uma vez é inviável. Comece por duas ou três frentes com patrocinadores fortes, gere valor visível e escale por contágio.

Imagem de uma pessoa preenchendo um calendário holográfico

O papel dos ecossistemas 

O Digital Transformation Report 2025 mostra como efeitos de rede, talentos, capital e colaboração aceleram ciclos de inovação na região.

No Cubo, nossa missão é encurtar essa distância todos os dias — aproximando corporações e startups, colocando IA aplicada, cultura de dados e transformação organizacional no centro da prática.

Antes de ir embora, fique com as respostas para as perguntas mais frequentes sobre transformação digital.

Qual a definição de transformação digital? 

É o processo de usar tecnologia e dados para reinventar produtos, operações e experiências de clientes, conectando inovação à estratégia de negócio.

Quais os maiores desafios da transformação digital?

Mudança cultural, escassez de talentos especializados, silos organizacionais e bases técnicas fragmentadas. Tudo isso exige liderança ativa e aprendizado contínuo.

Qual o papel do Cubo Itaú na transformação digital das empresas?

O Cubo conecta startups, corporações e investidores em um ecossistema de colaboração e aprendizado, ajudando empresas a aplicar IA, cultura de dados e inovação organizacional com impacto real.

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